FigRay文档生图模块
从文字、草图、参考图和已有草稿创建并修订科学图。
这个模块做什么
生图模块用于创建图示。它可以把科学想法转换成视觉草稿，并支持继续修订，而不用 每次都从头开始。
当你想完成这些任务时，使用这个模块：
- 根据文字描述创建图示；
- 用草图或参考图引导布局和风格；
- 优化已有图示草稿；
- 修正标签或术语；
- 重绘一个不清楚的局部区域；
- 在导出或矢量化前提升图片清晰度。
可以从哪里开始
文字生成图
描述科学故事、布局、标签和使用场景。这是创建图形摘要、机制图或工作流的最快方式。
草图生成图
当结构比画面精细度更重要时，可以使用粗略草图。草图适合表达面板顺序、箭头和对象位置。
参考图生成图
当你想保留某种视觉方向、细节层级或构图时，可以添加示例、截图或旧稿。
图像精修
从已有草稿开始，要求 FigRay 简化、清理、重标注或让图更清楚。
适合场景
| 图示类型 | 建议提供 |
|---|---|
| 图形摘要 | 研究总结、期望阶段顺序、主要标签。 |
| 机制图 | 关键角色、相互作用、箭头、标签和方向。 |
| 实验流程图 | 步骤列表、顺序、分组和输出用途。 |
| 汇报图 | 核心信息、观众和期望细节层级。 |
| 旧图清理 | 当前图片，以及哪些要保留、哪些要改变。 |
基本流程
- 用一两句话描述图示目标。
- 说明布局、面板、流程方向和必需标签。
- 如果视觉引导很重要，添加草图或参考图。
- 生成第一版草稿。
- 检查科学准确性、构图和文字。
- 用后续指令做整体修订。
- 针对标签、局部区域、杂乱和清晰度做定点编辑。
- 直接导出，或在图接近最终版时进入矢量化模块。
模型与参考图
工作台当前提供 GPT Image 2 和 Nano Banana 2。不同模型对构图、文字、风格和
修订指令的响应可能不同；第一版不理想时，可以在保留同一需求的情况下切换模型比较。
一次请求最多添加 3 张 JPEG、PNG 或 WebP 参考图。参考图适合表达布局、信息层级或 视觉方向，但不要上传你没有权利使用的受保护素材、患者身份信息或其他敏感数据。
提示词结构
Create a [figure type] about [scientific subject].
Use [layout] with [number of stages or panels].
Include labels: [required labels].
Style: [visual style and background].
Use case: [paper, review, slide, grant, poster, protocol].
Avoid: [unwanted details].修订策略
第一版生成后，后续请求应该更小、更具体。通常一次修一个类型的问题更高效。
| 目标 | 更好的指令 |
|---|---|
| 保留布局 | "Keep the same three-panel layout, but make the icons cleaner." |
| 修正文字 | "Replace 'T cell activation' with 'T cell priming'." |
| 减少杂乱 | "Remove decorative particles and keep only the pathway components." |
| 明确流程 | "Make arrows larger and ensure the sequence moves left to right." |
| 修复局部 | "Redraw this receptor as a clean membrane receptor icon." |
什么时候重新生成
当整体概念、构图或科学故事不对时，重新生成更合适。当图已经接近目标，只需要风格、 标签、清晰度或局部修正时，使用修订。当剩余工作主要是精确清理、对齐、移动元素或 导出时，进入矢量化模块。
检查科学准确性
AI 生成的图可能看起来很精致，但标签、箭头或科学关系仍可能有误。对外分享前 一定要检查科学准确性。